Plus tôt ce mois-ci, l’UE a adopté une législation visant à réglementer l’intelligence artificielle. La loi sur l’intelligence artificielle adopte une approche basée sur les risques pour garantir que les entreprises publient des produits conformes à la loi avant qu’ils ne soient mis à la disposition du public.
L’UE est surtout préoccupée par les hallucinations de l’IA (lorsque les modèles font des erreurs et inventent des choses), la diffusion virale des deepfakes et la manipulation automatisée de l’IA qui pourraient induire les électeurs en erreur lors des élections. Mais qu’en est-il des services financiers ?
Des recherches récentes montrent qu’il existe un grand intérêt, mais les investissements et les cycles de vie des projets n’en sont encore qu’à leurs débuts.
Le rapport 2024 sur la banque de détail dans le monde du Capgemini Research Institute a interrogé 250 banques de détail dans le monde. Le rapport révèle que 80 % des dirigeants de banques de détail estiment que l’IA générative représente une avancée significative dans l’avancement de la technologie de l’IA. Cependant, même si la sensibilisation à l’IA est élevée, les progrès et les actions sur le terrain sont faibles. Seules 6 % des banques de détail sont prêtes à disposer d’une feuille de route pour une transformation à grande échelle à l’échelle de l’entreprise, basée sur l’IA, tandis que 3 % ne surveillent actuellement pas du tout les indicateurs de performance clés de l’IA.
Il n’est pas surprenant que 61 % des clients des banques ne soient pas satisfaits des solutions apportées par les chatbots, tandis que 17 % d’entre eux se méfient simplement des chatbots et préfèrent les agents humains. Cependant, le personnel du service client des banques accueille favorablement les « copilotes » GenAI.
Les employés de la banque se sont montrés très enthousiasmés par le potentiel des copilotes GenAI à automatiser la détection des fraudes, la visualisation et l’analyse des données, ainsi que la rédaction et l’envoi de contenus personnalisés aux clients.
L’histoire de l’IA générative est « prudemment optimiste »
Le rapport a déterminé que les banques pourraient optimiser jusqu’à 66 % du temps consacré aux opérations, à la documentation, à la conformité et à d’autres activités liées à l’intégration grâce à une transformation intelligente basée sur l’IA et aux copilotes GenAI.
Ces résultats concordent assez bien avec l’étude 2024 sur la transformation numérique et les technologies de nouvelle génération de Broadridge Financial, qui a rassemblé les réponses de 500 cadres supérieurs et cadres supérieurs mondiaux du côté acheteur et côté vendeur, concernant la modernisation technologique du secteur.
Environ 70 pour cent des entreprises donnent la priorité aux investissements dans l’IA, tandis que 44 pour cent des dirigeants investissent de manière significative dans GenAI. Le rapport indique que même si GenAI « oblige les entreprises à repenser leurs stratégies en matière de talents » et représente environ 21 % des investissements dans les technologies de nouvelle génération, la plupart des banques en sont aux « premiers stades de la courbe de maturité dans la mise en œuvre de ces technologies ».
En se concentrant sur l’Europe, le rapport Broadridge révèle que 93 pour cent des entreprises investissent dans l’IA, et 35 pour cent des entreprises européennes interrogées réalisent actuellement un investissement important.
Cependant, seules 4 pour cent des entreprises européennes investissent massivement dans GenAI et 38 pour cent déclarent ne faire aucun investissement.
L’interaction client reste la principale fonction privilégiée par les entreprises européennes dans leurs investissements en IA, avec 46 % des entreprises en donnant la priorité.
Malgré l’annonce de la loi européenne sur l’IA, cette étude a révélé que 31 % des entreprises européennes ne sont pas d’accord avec l’idée que l’IA devrait être strictement réglementée et 54 % pensent que les sociétés financières devraient être autorisées à autoréglementer leur adoption de l’IA. Cependant, 47 % se disent préoccupés par les risques liés à la sécurité des données et à la confidentialité que pose GenAI.
